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KI-Technologie

TTS (Text-to-Speech)

Technologie, die geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache umwandelt — die Stimme hinter jedem KI-Telefonassistenten.

Was ist Text-to-Speech (TTS)?

TTS (Text-to-Speech) ist eine Technologie der Sprachsynthese, die geschriebenen Text automatisch in gesprochene Sprache umwandelt — mit einer Latenz unter 200 Millisekunden bei neuronalen Systemen und Unterstützung für über 29 Sprachen. Im Kontext der Hotellerie ist TTS die Kernkomponente, die einem KI-Telefonassistenten seine Stimme verleiht.

Moderne TTS-Systeme klingen dabei so natürlich, dass Anrufer den Unterschied zu einem menschlichen Gesprächspartner kaum noch wahrnehmen — ein entscheidender Faktor für den Einsatz in der gehobenen Hotellerie.

Wie funktioniert TTS?

Die Umwandlung von Text in Sprache erfolgt in mehreren Schritten:

  1. Textanalyse: Der eingehende Text wird analysiert — Satzstruktur, Betonung, Abkürzungen und Zahlen werden interpretiert
  2. Linguistische Verarbeitung: Das System bestimmt Aussprache, Intonation und Sprechrhythmus mithilfe von NLP-Algorithmen
  3. Akustische Synthese: Aus den linguistischen Daten wird ein Audiosignal generiert
  4. Ausgabe: Das Audiosignal wird in Echtzeit an den Anrufer übertragen

Neuronale TTS vs. klassische Synthese

Merkmal Klassische TTS Neuronale TTS
Klangqualität Robotisch, monoton Natürlich, menschenähnlich
Betonung Regelbasiert Kontextabhängig, dynamisch
Emotionen Kaum möglich Freude, Empathie, Bedauern darstellbar
Latenz Sehr gering Gering (< 200 ms bei modernen Systemen)

Neuronale TTS-Modelle — wie sie Alveni AI einsetzt — nutzen Deep-Learning-Architekturen, um Sprache zu erzeugen, die kaum von einer menschlichen Stimme zu unterscheiden ist.

TTS in der Hotellerie: Warum Stimmqualität entscheidend ist

Für Hotels ist die Qualität der KI-Stimme kein technisches Detail, sondern ein Markenthema. Gäste, die ein 5-Sterne-Hotel anrufen, erwarten eine Begrüßung auf höchstem Niveau — nicht die monotone Ansage eines Automaten.

Anforderungen an Hotel-TTS

  • Mehrsprachigkeit: Gäste aus aller Welt erwarten Kommunikation in ihrer Sprache. Moderne TTS-Systeme beherrschen Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch und viele weitere Sprachen — oft mit nahtlosem Sprachwechsel innerhalb eines Gesprächs.
  • Natürlicher Tonfall: Freundlich, warm und professionell — passend zur Markenidentität des Hotels.
  • Korrekte Aussprache: Hotelnamen, Ortsnamen und kulinarische Begriffe müssen korrekt ausgesprochen werden.
  • Geringe Latenz: Antworten müssen in Echtzeit erfolgen, um ein natürliches Gespräch zu ermöglichen.

TTS und KI-Telefonassistenten

Bei einem KI-Telefonassistenten wie Alveni AI arbeitet TTS Hand in Hand mit anderen Technologien:

  1. ASR (Automatic Speech Recognition) wandelt die Sprache des Gastes in Text um
  2. NLP versteht die Absicht und generiert eine passende Antwort
  3. TTS verwandelt die Textantwort in natürliche Sprache
  4. Das Ergebnis wird über SIP-Trunking an den Anrufer übertragen

Dieser gesamte Prozess dauert bei modernen Systemen unter 500 Millisekunden — schneller als die meisten Menschen antworten würden.

Auswahlkriterien für Hotel-TTS

Wenn Sie einen KI-Telefonassistenten für Ihr Hotel evaluieren, achten Sie auf:

  • Stimmauswahl: Kann die Stimme an Ihre Marke angepasst werden?
  • Sprachunterstützung: Werden alle für Ihre Gäste relevanten Sprachen abgedeckt?
  • SSML-Unterstützung: Kann die Aussprache für Fachbegriffe und Eigennamen angepasst werden?
  • Emotionale Modulation: Klingt die Stimme empathisch bei Beschwerden und freundlich bei Begrüßungen?

Fazit

TTS ist die Technologie, die einem KI-Telefonassistenten buchstäblich seine Stimme gibt. Die Qualität der Sprachsynthese entscheidet maßgeblich darüber, ob Gäste den KI-Assistenten als hilfreich und angenehm empfinden — oder als störenden Automaten. Mit neuronaler TTS-Technologie erreichen moderne Systeme wie Alveni AI ein Niveau, das selbst anspruchsvolle Hotelgäste überzeugt.


Erleben Sie selbst, wie natürlich ein KI-Telefonassistent klingen kann: Hörbeispiele auf unserer Startseite.

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