Spracherkennung

Was ist Spracherkennung?

Spracherkennung (auch: ASR — Automatic Speech Recognition) bezeichnet die automatische Umwandlung gesprochener Sprache in maschinenlesbaren Text — mit einer Genauigkeit von über 95 % bei modernen neuronalen Systemen und einer Verarbeitungszeit unter 300 Millisekunden. Sie ist die erste Stufe jeder sprachbasierten KI: Bevor ein Voicebot oder KI-Telefonassistent eine Anfrage verstehen kann, muss er zunächst erkennen, was gesagt wurde.

Wie funktioniert moderne Spracherkennung?

Aktuelle Systeme nutzen tiefe neuronale Netze, die auf Millionen Stunden gesprochener Sprache trainiert wurden. Der Prozess läuft in Echtzeit ab:

• Audiosignal → Zerlegung in Frequenzmuster (Spektrogramme)
• Akustisches Modell → Zuordnung der Muster zu Lauten und Wörtern
• Sprachmodell → Kontext und Grammatik verbessern die Erkennung
• Ausgabe → Transkribierter Text mit Zeitstempeln

Moderne Spracherkennung erreicht bei klarer Sprache Genauigkeiten über 95 % — auch bei Hintergrundgeräuschen, Dialekten und Akzenten.

Spracherkennung im Hotelbetrieb

Für Hotels ist Spracherkennung die technische Grundlage, um Telefonanrufe automatisiert zu verarbeiten. Ein KI-Telefonassistent nutzt Spracherkennung, um:

• Gästeanfragen in Echtzeit zu verstehen — unabhängig von Sprache und Akzent
• Reservierungsdaten korrekt zu erfassen — Namen, Daten, Zimmerwünsche
• Die gesprochene Sprache automatisch zu erkennen — und in der richtigen Sprache zu antworten
• Hintergrundgeräusche zu filtern — etwa Straßenlärm bei Mobilanrufen

Alveni AI unterstützt Spracherkennung in 29 Sprachen mit regionalen Varianten. Das System erkennt automatisch, ob ein Gast Deutsch, Englisch, Französisch oder eine andere Sprache spricht — ohne Tasteneingabe oder Sprachauswahl.

Spracherkennung vs. Sprachverständnis

Spracherkennung und Sprachverständnis sind zwei verschiedene Dinge:

• Spracherkennung (ASR): Wandelt Sprache in Text um — „Was wurde gesagt?"
• Sprachverständnis (NLP): Analysiert die Bedeutung — „Was ist gemeint?"

Ein Gast, der sagt „Haben Sie am nächsten Freitag noch etwas frei?", wird von der Spracherkennung korrekt transkribiert. Das Sprachverständnis erkennt dann, dass es sich um eine Verfügbarkeitsanfrage für ein bestimmtes Datum handelt.

Relevanz für die Zukunft

Die Qualität der Spracherkennung verbessert sich stetig. Aktuelle Fortschritte betreffen vor allem:

• Dialekterkennung — Schweizerdeutsch, Bayerisch, Österreichisch
• Mehrsprechererkennung — Unterscheidung verschiedener Personen im Gespräch
• Flüstersprache und leise Umgebungen — höhere Empfindlichkeit
• Echtzeit-Übersetzung — Spracherkennung + sofortige Übersetzung in Zielsprache

Für Hotels bedeutet das: Die Hürde zwischen Gast und Service wird immer niedriger. Ein Anruf in jeder Sprache, zu jeder Zeit, wird zuverlässig verstanden und bearbeitet.